Web Analytics - Bắt nó phải

Sự hiểu biết và sử dụng phân tích web.

Trong những năm gần đây, các nhà tiếp thị trang web đã có liên quan với số truy cập ngày càng tăng và dính vào các trang web của họ. Họ được xem trang có liên quan với tăng và số lượng thời gian dành cho trên trang web. Điều này chắc chắn là một holdover từ giấy của các doanh nghiệp của quá khứ, và đã tỏ ra không được sử dụng nhiều trong thế giới internet chuyển động nhanh.

Kết quả là, số truy cập và xem không còn được coi là số liệu hữu ích cho việc đánh giá thành công của website. Họ chỉ đơn giản là không cung cấp đúng loại thông tin cần thiết bởi các nhà tiếp thị trực tuyến. Bây giờ họ xem xét chuyển đổi, thả ra tỷ giá, lợi tức đầu tư và doanh thu cho mỗi khách truy cập.

Nhà tiếp thị Internet ngày nay muốn kiếm nhiều tiền hơn. Để làm điều này, họ phải hiểu khách truy cập của họ, động cơ của họ, nơi họ đến từ, những gì họ đang tìm kiếm, và làm thế nào họ đã tìm thấy các trang web. Và quan trọng nhất của tất cả: những gì làm cho họ đưa ra quyết định mua hay những gì làm cho họ bỏ việc mua hàng.

Để thực hiện điều này, họ cần một bộ mới rất mạnh của công cụ phân tích; công cụ được nhanh chóng, chính xác và dễ sử dụng. Và quan trọng nhất, những công cụ này phải có thể đo lường hiệu suất qua thời gian. Đó là, tiếp thị các nhu cầu để có thể thiết lập một đường cơ sở cho bất kỳ số liệu và sau đó đánh một tỷ lệ phần trăm tăng hoặc giảm tại một thời gian sau đó. Và khung thời gian cần đủ lâu để hiển thị kết quả có ý nghĩa EC thường là 30 ngày hoặc hơn.

Dưới đây là một vài vấn đề thường gặp giải quyết bằng việc sử dụng phù hợp các phân tích web:

Giao thông tốt, nhưng một Bounce Đánh giá cao

Thoát là một người khách truy cập đến trang web của bạn và lá mà không nhìn vào bất kỳ trang nào khác. Số bị trả lại được so sánh với những người ghé thăm nhiều hơn một trang để cho một Tỷ lệ Thoát. Tất cả các trang web có tỷ lệ trả lại. Dù đó là cao hay không là thân nhân cho trang web. Chỉ số lấy trong một khoảng thời gian sẽ cho thấy trung bình cho bất kỳ trang web cụ thể.

Có hai vấn đề chính dẫn đến một tỷ lệ trả lại cao: Thu hút các loại sai lầm về giao thông và không đem lại cho người truy cập những gì họ đang tìm kiếm.

Để xác định các trường hợp đầu tiên, mở mới Số lượt truy cập báo cáo. Báo cáo này nên chứa danh sách các độc đáo, du khách lần đầu. Bản báo cáo cũng nên hiển thị trang đầu tiên đến thăm và nơi họ xuất phát. Nguồn gốc có thể là trống rỗng, do một số lý do ngoài sự kiểm soát của các gói phân tích. Chọn một người truy cập đó đến từ một công cụ tìm kiếm. Now Drill Down bằng cách bấm vào dòng lựa chọn và mở xem chi tiết của khách truy cập này. Các trang chi tiết sẽ hiển thị các thuật ngữ tìm kiếm sử dụng để tìm trang web của bạn.

Đã được các thuật ngữ tìm kiếm liên quan đến chủ đề của trang đích? Đã được họ chỉ tìm kiếm cái gì miễn phí? Nhìn vào một số điều kiện tìm kiếm sẽ được tiết lộ nếu các loại sai lầm về lưu lượng truy cập là đến in

Nếu điều kiện tìm kiếm phù hợp, sau đó tìm kiếm có đủ điều kiện lái xe lưu lượng truy cập cho trang web. Nếu đây là trường hợp, tỷ lệ trả lại cao là do nội dung trang không đúng địa chỉ những mong đợi của khách truy cập.

High Drop-Out Điểm

Theo Jupiter Research, 71 phần trăm của các trang web không phân tích thả khách hàng ra tỷ giá, mặc dù 66 phần trăm người tiêu dùng báo cáo có bị bỏ rơi trong khi mua hàng trên trang web.

Thả ra sẽ cho thấy tỷ lệ tăng, hoặc hy vọng, giảm theo thời gian. Một mua đúng thiết kế quy trình sẽ nắm bắt thông tin liên lạc cá nhân trước khi tiếp tục với quy trình kiểm tra. Thông tin này có thể liên lạc được sử dụng để liên hệ với việc bán bị mất và thảo luận về các lý do.

The Drop-Out báo cáo nên hiển thị các khách truy cập, sản phẩm và các ngày và thời gian bán hàng. Chọn một dòng trong báo cáo và đi sâu để xem thông tin liên lạc, nếu có. Gọi hoặc gửi email cho người truy cập để tìm hiểu lý do bỏ việc bán hàng.

Ngoài ra, các nhà tiếp thị internet nên thảo luận về quá trình mua với hiện tại của khách hàng. Đây là một phương pháp tuyệt vời của lòng trung thành của khách hàng ngày càng tăng. Nó cũng cung cấp một cơ hội để thu thập chứng thực. Hầu hết những người mua sẽ được truy cập nhiều lần trước khi họ mua. Hãy hỏi tại sao họ đã không mua lần đầu tiên họ truy cập trang web. Ngoài ra, hỏi tại sao họ đã trở lại và những gì họ có động cơ để mua.

Nghèo Return On Investment

Có lẽ là khó khăn nhất phải đối mặt với thách thức của nhà tiếp thị internet là kiểm soát chi phí. Lưu lượng mua lại có thể là một đề xuất đắt tiền, do đó, điều quan trọng là nhận được nhiều nhất của mỗi nhấp chuột.

Các báo cáo tiếp thị tốt nhất tiết lộ nơi tiền đến từ, những người đến từ tiền bạc, và những gì các nhà tiếp thị có thể làm để cải thiện thu nhập. Nhà tiếp thị có thể sử dụng thông tin này để tăng cường quảng cáo trên các trang web mà các bên đạt được quan tâm nhất, cung cấp một lựa chọn tốt hơn các sản phẩm cho các kiểu khác nhau của khách truy cập, hoặc cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách truy cập của họ có giá trị nhất.

Các báo cáo tiếp thị bán hàng nên hiển thị nhóm lại theo chiến dịch hoặc chi nhánh. Tối thiểu, họ nên hiển thị các đơn vị bán hàng theo sản phẩm và lựa chọn sản phẩm, và doanh thu tốt.

So sánh chi phí quảng cáo với doanh thu để xác định các chiến dịch sinh lợi nhiều nhất. Thường thì các nhà tiếp thị sẽ thấy rằng một trong những chiến dịch có thể mang lại nhiều khách truy cập, nhưng chuyển đổi là thấp, trong khi đó có thể mang lại một ít, nhưng nhiều du khách đủ điều kiện người mua nhiều hơn nữa.

Việc sử dụng thử A / B để tăng sức kéo của các quảng cáo là rất quan trọng để giữ chi phí quảng cáo xuống và đủ điều kiện thu hút du khách. Ở đây, các nhà tiếp thị sẽ tìm thấy nó dễ dàng để đo lường sự thay đổi và đánh giá hiệu suất tổng thể. Thay vì dùng tháng để xác định và hiểu rõ tác động của thay đổi đó, nó thường hiển thị trong giờ hoặc vài ngày. Nhanh nhẹn này có nghĩa là nhỏ hơn các trang web thương mại điện tử có thể thành công trên ngân sách giới hạn.

Phân tích đường dẫn / Click vào dòng Phân tích EC Hiểu du khách

Không thực sự là một vấn đề, nhưng quan trọng để giữ một trang web kinh doanh lành mạnh chạy suốt. Các nhà tiếp thị cũng có thể xác định xu hướng mới và những cơ hội do việc đánh giá quan tâm của du khách trong nội dung khác nhau có sẵn trên trang web.

Những con đường lý tưởng thông qua các trang web nên đi từ những trang đầu tiên đến trang sản phẩm đến trang đặt hàng, từ đó đến kiểm và cuối cùng đến một trang Cảm ơn bạn.

Độ lệch có thể bao gồm đường dẫn để hướng dẫn, các bài báo và các trang thông tin khác, nhưng nên được giữ ở mức tối thiểu và luôn dẫn đầu trở lại con đường chính.

Một lần nữa, các nhà tiếp thị có thể chọn một người truy cập cụ thể, người mua hoặc thả ra và sau đó đi sâu vào trang chi tiết để tiết lộ mọi trang thăm và đưa đường dẫn, cũng như số tiền đã dành thời gian xem từng trang. Biết bao lâu để thực sự đọc trang sẽ tiết lộ số tiền lãi trong các vấn đề. Kết hợp các thông tin này với các tìm kiếm từ khóa sẽ tiết lộ như thế nào phù hợp với nội dung của mỗi trang là lợi ích của khách truy cập.

Trong Tóm lược

Giá trị của phân tích vượt xa giá danh nghĩa của các dịch vụ phân tích web. Thật vậy, nó có thể chính tả sự khác biệt giữa thành công và thất bại. Tốt phân tích web gói có thể khó tìm, nhưng không cần phải tốn kém. Càng ngày càng có nhiều báo cáo toàn diện có sẵn ở mức giá tốt hơn.

Để có hiệu quả, các nhà tiếp thị phải hiểu được những gì để tìm và làm thế nào để áp dụng kiến thức tiết lộ bằng cách phân tích. Các đường cong học tập không phải là dốc, và các phần thưởng có thể là đáng kể.

Rate Article

Related Videos
Play Video How to Set Up Google Analytic Goals	Play Video Google Analytics: Where Does Your Traffic Come From?	Play Video How to Set GA Goals- Digital Media Design and Consulting	Play Video Làm thế nào để Sao lưu một trang web Joomla	Xem Video Trái đất Tuần: Xanh máy tính Giải pháp # 2 - Green Web Sites

Liệt kê dưới đây có nhiều bài viết liên quan đến bài viết ở trên từ "Website Analytics thể loại bài viết".

Số người quan tâm trong bài viết ở trên "Web Analytics - Bắt nó phải" cũng được quan tâm trong các bài viết liên quan được liệt kê dưới đây: